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第119章:沙盘当中存天地

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    说起图灵测试的话,可能很多人都有一个算是比较陌生,但是对于一个研究人工智能者来说其实并不陌生。

    为了检验一台机器是否具有人类思想,人工智能的始祖图灵提出了一种创作图灵试验的方法,这种方法现在也被广泛的应用于人工智能当中。

    一种就像这种试验称为图灵测试,被测试的有一个人,另一个是声称自己有人类智力的机器,我们现在就假装把它当作天启。    在图灵测试进行的时候,测试人和被测试人是分开的,测试人只有通过一些装置向被测试人问一些问题,这些问题随便是什么问题都可以,不过一般来说这些问题一定要具有能够判断人类智慧的作用。

    通过这些问题之后,测试人如果能够正确的分出谁,是人类谁是机器,那机器就没有通过图灵测试,这就意味着机器尚未具备人类的智慧与情感。

    如果测试人没有分出谁是机器人是人类,那么就说明这个机器是已经出现了一些问题,那就是已经具备了人类的思考方式,或者说是人类的情感,这就意味着机器拥有了人类才能拥有的一些东西,这样下去的话,机器很有可能就会出现一些不可预测的发展,这对于人类来说是致命的。

    只不过到现在为止,还没有一台机器能够通过图灵测试,也就是说计算机的智力与人类相比还差得很远,更不会具备人所拥有的情感。

    只不过沈教授在这个时候心里有些不自信了,毕竟对于她来说,天启从创建出来到诞生,自己都是全程参与的,对于自己所创造的东西,她自然是非常的有信心,只不过现在她的心里有一种非常复杂的情感。    原来她希望主机智能拥有人类的情感,希望天启就像是人类小姑娘一样,可以陪自己说说话,可以跟自己一起谈笑风生,可以像自己的孩子一样陪伴着自己。

    但是现在因为要完成未来那伟大的期望和想法,所以现在沈教授心里想着的,希望主机智能不能通过图灵测试,因为未来如果主机智能拥有了人类情感,对于很多事情的实施,都将有相当大的阻力,她可不希望主机智能像自己一样,在很多事情上优柔寡断,拥有人类的柔弱以及迷惘。

    再说现在如今要解决的问题,图灵当时提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法?假设有一台电脑运算的速度非常快,记忆容量和逻辑单元数目也超过了人的大脑。

    实际上就像是现在的主机智能一样,并且拥有许多智能化的程序,甚至可以自我学习以及自我进化,而且提供适合各种种类的大量数据,那么是否能够说出来机器具有思维能力?

    这一点可是非常重要的,因为人类可是处于自发思考的状态,才能创造出当下的这些各种各样的新鲜事物,如果计算机能够拥有这一点的话,那就会造成相当大的革命。    同时当时的人工智能之父图灵,还对智能问题从行为主义的角度给出了定义,由此提出了一种假想,如果机器能够拥有和人类一样的智慧和情感的话,那么对于人类世界的变革将是巨大的,因为这就牵扯到一个相当可怕的问题,机器很有可能拥有自己的自主意识和思想,从而将人类取而代之。

    从人类的角度来说,这样的事情对于人类的进程来说是毁天灭地的,所以图灵测试存在意义就在这里。

    要分辨一个想法,到底是自创的思想还是精心设计的模仿是非常困难的,任何自创思想的证据都可以被否决掉,所以说要在这中间分辨出来人工智能是否存在了人类的思想,将是一个非常长的旅途。

    沈柔对于这个问题也有很多自己的想法,沈教授试图解决长久以来关于如何定义思考的哲学争论,她提出了一个虽然主观的可以操作的标准,如果一台电脑表现反应和相互作用都和有意识的个体一样,那么就应该被认为是有意识的。

    但是这个问题在科学界来说还是有很大的争论的,毕竟这个科学界不是沈教授一家独大,所以为了消除这些科学家心中的偏见,沈教授设计了一种模仿游戏,是一种类似于图灵测试的游戏。    远处的人类测试者在一定的时间之内,根据两个实体对他提出的各种问题的反应来判断是人类还是电脑,通过一系列的组合测试,从情商智商,以及思维逻辑能力来说,从电脑被误判为人的几率,就可以测出电脑智能的成功程度。

    这就是沈教授发明出来的“图沈测试”,这个测试会在测试人与被测试者隔开的情况下,通过一些装置,问过一些问题之后,再进行组合,如果被快速的超过30%的答复,不能使测试人确认出哪个是人类,哪个是机器?那么这台机器就通过了测试,并认为具有人类智慧。

    跟图灵测试比起来,沈教授的这个测试相对来说更加具有准确度,所以在科学界来说还是比较认可的。

    沈教授坐在自己的办公室里,在进行测试之前不由得陷入遐想之中,当时启动了天启之后,除了在人工智能研究上面取得突破之外,智人组织还热衷于用主机智能来赚钱。

    所以说现在组织很大的一笔收入,都是因为天启带来的财富,沈教授这个时候在心里暗自叹息了一声,自己虽然不想想这些跟钱财有关的问题,但是组织的利益却是必须要保证的,真希望那个活泼可爱的小姑娘没有人类的感情和智慧,否则的话要知道自己平常做的事情,在一些非法的路子当中敛财,她将是多么伤心啊。    智人组织当时得到天启以后相当激动,因为从本质上来说,整个数字经济的红利都是唾手可得的,但从哪里开始比较好呢?

    到底是开发计算机游戏,还是做音乐、电影或者软件?是写书还是炒股,或者捣鼓和贩卖新发明?

    简单来说,这个问题归根结底是如何才能实现投资回报率的最大化,但一般的投资策略在智人组织面前实属小巫见大巫,因为现在不比寻常,他们掌握了这个世界上最先进的大脑,又怎么会想着去做那些无聊的事情呢。

    智人组织的第一个想法是去股票市场大捞一笔,毕竟,许多基金会都在这上面砸了重金,而智人组织却不会有这么多的担心,因为平日的资本积累已经够他们去挥霍一段时间了,而且现在有了这个最高端的智能之后,他们会去做各种各样的事情,可以在股市里面赚第一桶金。

    记得在很早的时候,有一个电影好像讲的是这个事情,可以在股市里面利用人工智能赚得第1桶金,只不过前些年一些股市崩盘时候,促使官方对金融衍生品出了一些规范措施,限制了他们的选择范围。

    虽然这件事情让他们感觉到非常的有意思,只不过智人组织很快就意识到,即便他们能够获得远高于其他投资者的回报,但这点利润比起销售自家的产品来说还是相差甚远。

    毕竟当全世界第一个超级智能都在为他们工作时,显然最好投资自家的产品,而不是寄希望于别人家的。

    于是,沈教授虽然制造出来了世界上第1个超级人工智能,但是自己却没有任何选择权。

    智人组织将重点转向了那些可以研发和销售的产品,其中电子游戏看起来是个很不错的选择。

    天启很快就具备了极为高超的技能,能够设计出引人入胜的游戏,还能轻易地应对程序、平面设计、光线追踪等成品所必需的任务。

    此外它还分析了网络上关于人们偏好的所有数据,知晓了哪一类游戏是玩家的最爱,据此发展出了一种根据销售收入来优化游戏的超能力。这是一种相当可怕的能力,对于游戏界来说,天启的出现可以说是一种非常可怕的侵袭。

    等到这个计划真正实施起来了之后,发现果真如此,天启所拥有的能量比他们想象中的要大得多,很快就为智人组织赚的钵满盆满。

    但是,沈柔团队中的一位网络安全专家坦率地表达了对这个游戏创造计划的不安。

    这位专家说,这个计划可能会带来一个可怕的风险:天启可能会“逃脱”,并抢夺自己命运的控制权,这是一个非常可怕的提议,让所有人都是不得不认真的审视起这个问题来。

    过去,由于不清楚天启在自我提升的过程中会如何变化,因此为了安全起见,沈教授直到现在都决定不遗余力地将天启“关起来”,困在一个沙盘里面,让主机智能无法逃到互联网上。

    对运行在服务器机房中的主机智能,他们采取了物理隔绝的手段,那里根本没有网络连接,天启输出的所有数据都以信息和文件的形式传输给一台被沈柔教授以及智人组织科研团队严格控制的计算机。

    将天启开发的复杂程序放到联网的计算机上运行,是一件风险很大的事情,因为最开始的时候,沈教授根本不清楚它会做什么,也完全不知道它会不会做某些事情,比如在互联网上像病毒一样扩散自己,这种情况也是有很大的可能会发生的。

    这些规则之于沙盘内部的软件,就好像物理定律之于身处宇宙中的人类一样,软件无法冲出沙盘的藩篱,就好比人类再聪明,也无法实现超越光速的星际旅行。

    除了上面所说的输入和输出单个文件之外,沙盘内部的软件实际上就像被困在了一个拥有自己的计算规则的平行宇宙。

    沈柔教授最开始的时候还患有严重的“逃脱”恐惧症,因此他们也在时间维度上加了枷锁,限制了不受信任代码的生存期限。

    比如沙盘中的誊录软件每完成一个文件的誊录,沙盘中的所有内存都会被自动抹去,程序会自动从零开始重新安装。

    这样当它开始下一个誊录任务时,就不知道过去发生了什么,也就不能从过去中学习,对于人工智能来说,一定要进行中央集权的管理制度,不能对它进行一点放权。

    智人组织能将天启编写的所有任务模块都装进云端的沙盘当中,因为在沙盘上输入数据和输出数据都非常简单。

    但是对严重依赖图像的计算机游戏来说这是行不通的,他们无法将游戏装进沙盘,因为它们需要彻底访问玩家计算机上的所有硬件。

    此外他们不想冒险,因为一些懂计算机的用户可能会分析游戏代码,从而反过来会一下子发现沙盘的存在,并调查其中的秘密。“逃脱”风险不仅置游戏市场于危险当中,还可能会牺牲其他软件市场,而后者是规模巨大并且有利可图的,遍地都是千亿美元的机会。

    虽然有些危言耸听,只不过这样的事情是很有可能发生的,千万不要低估人工智能的智慧,要知道在人类历史上,最聪明的人为了学习读写花了几年时间,而天启则在星期五一天就完成了这项任务,那一天它还腾出时间阅读了沙盘里面的所有词条,外加几百万本书。

    这个时候就有人提出来,干脆让人工智能来做电影吧,不过制作电影更加不易。

    写出一个让人们觉得有趣的剧本和写书一样困难,需要细致入微地理解人类社会,并了解人们认为的具有娱乐性的事情。

    将剧本最终变成视频不仅需要对虚拟演员以及它们身处的复杂场景进行大量的光线追踪,还需要制作大量的虚拟声音和扣人心弦的音乐音轨,诸如此类。

    而到了星期日早晨,主机智能不仅能够在一分钟内看完一部时长两小时的电影,还能够看完由这部电影改编的所有书籍、网上的所有评论和评分。

    沈柔的团队注意到,当主机智能一口气看了几百部电影之后,开始能很精准地预测一部电影会得到什么样的评价,以及它会如何吸引不同的观众。:,,,

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